תואר בניהול עם התמחות במדעי הנתונים ובינה מלאכותית
בתואר חד חוגי בניהול ובתואר דו חוגי בניהול וכלכלה
מדעי הנתונים ובינה מלאכותית
רקע:
בשנים האחרונות קיים גידול משמעותי בכמות הנתונים המיוצרת בעולם, יחד עם הגידול בנתונים, ישנה עלייה במגוון היישומים מבוססי הנתונים בתחומי הכלכלה והניהול. לאור זאת, יכולת ניתוח נתונים הינה חלק בלתי נפרד מהעבודה השותפת של כלכלנים ואנשי ניהול. תוכנית ה – Data science מכשירה את הבוגרים לתת פתרונות לאתגרים הכרוכים בעבודה עם כמויות גדולות ומגוונות של נתונים, ביצוע מחקרים להפקת תובנות עסקיות עבור הארגון (Business Intelligence), טיוב וסידור המידע המשמש למחקרים, והפעלת אלגוריתמים ומודלים שונים של כריית נתונים ו-Machine Learning על המידע שנאסף.
בינה מלאכותית- מהפכת הבינה מלאכותית (AI) משנה את העולם בתחומים רבים ומגוונים ולאור זאת אנו בביה”ס לניהול החלטנו לשלב כלים של AI במרבית קורסי הלימוד. בנוסף, החל משנת הלימודים תשפ”ה , בקורס שימושי AI בניהול ילמדו הסטודנטים כיצד AI מנגיש את המידע ומסייע בקבלת החלטות ניהוליות. ובהתמחות מדעי הנתונים ויישומי בינה מלאכותית ילמדו הקורסים מגוונים מבוססי AI לדוגמא: למידת מכונה עם יישומי AI ולמידה עמוקה עם יישומי AI.
מטרת התוכנית במסלול ללימודי ניהול עם התמחות במדעי הנתונים ובינה מלאכותית
התוכנית ללימודי ניהול בהתמחות מדעי הנתונים הינה תוכנית מעשית המכינה את הבוגרים לעבודה בתעשייה בתפקידים כגון: כלכלנים, אנליסטים בחברות פיננסיות וחברות ציבוריות, data scientists, data analysts. התוכנית בנויה מקורסים מעשיים ובסיום כל קורס הסטודנט יגיש פרויקט בהנחיית מרצה הקורס, כך שבסיום התוכנית לכל סטודנט יהיה תיק עבודות איכותי ואת כל הכלים הדרושים לצורך:
- תכנות בשפות Python ו-R.
- איסוף וניקוי הנתונים לצורך אנליזה.
- שימוש במודלים אקונומטריים מתאימים עבור ניתוח נתוני פאנל ועבודה עם סדרות עתיות.
- בניית פרויקטים של למידת מכונה (Machine Learning) ויישומן.
- בניית פרויקטים של למידה עמוקה (Deep Learning) ויישומן.
*ההתמחות לא תצוין בתעודת התואר.